便利ソフト紹介/Weka

Weka †

• Wekaの日本語情報 http://weka-jp.info/

• Weka入門 決定木とデータセットの作り方 http://www24.atpages.jp/antibayesian/weka/

• Wekaのインストールと データ分析導入 http://cis.k.hosei.ac.jp/~rhuang/Miccl/ProjectA/lec04-2015.pdf

インストール †

2020年9月現在、Java SE Development Kit(JDK)の最新版は14.0.2、Wekaの最新の安定版は3.8.4。Javaはランタイム(JRE)だとメモリをあまり使ってくれないらしく、大規模データだと動いてくれない。

• JDK https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk14-downloads.html
• 本体 https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/

データ読み込み †

ARFF形式のファイルを作る必要。%でコメント。ヘッダ部分は以下のように書く。

@relation dataname
@attribute column-1 integer
・・・
@attribute column-n integer
@data
・・・

「@relation」の後ろにデータの名前を適当に書く。「@data」以降にデータをカンマ区切りで置く。 「@attribute」は変数名（上の例では「column-1」とか）と変数の属性（上の例では「integer」）を書く。

• 使用できる属性
  • numeric：任意の数値。
  • real：実数。
  • integer：整数。
  • nominal：変数の値が文字列のとき、取りうる値を{value1, value2, value3, ...}のように列挙（例：@ATTRIBUTE class {Iris-setosa,Iris-versicolor,Iris-virginica}）。「nominal」とは書かなくていい。
  • string：任意の文字列。テキストマイニングのとき使う。
  • date：日付。「"2001-04-03 12:12:12"」のような時には「@ATTRIBUTE timestamp DATE "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" 」のように書く。

• 参照
  • https://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/arff.html

• arffファイル作成時の注意
  • 欠損値は「?」で表記すると読み込める（分析できるかは別）。
  • BayesNet?を使う場合、属性はnominalのみ？

• 参照
  • http://www.weka-jp.info/archives/weka_intro_200304.pdf
  • https://rhuang.cis.k.hosei.ac.jp/Miccl/AI-2/weka_j.pdf
  • https://www.jstage.jst.go.jp/article/itej/65/10/65_1398/_pdf

ベイジアンネットワーク †

• https://www.cs.waikato.ac.nz/~remco/weka_bn/

• http://heartland.geocities.jp/ecodata222/ed/edj1-8-1-2.html

• http://ipintelligence.blog.so-net.ne.jp/2010-06-12

トラブル †

• Wekaが起動しない
  • CUI編 http://arakilab.media.eng.hokudai.ac.jp/~t_ogawa/wiki/index.php?Weka%E3%81%8C%E8%B5%B7%E5%8B%95%E3%81%97%E3%81%AA%E3%81%84%20%28CUI%E7%B7%A8%29
  • GUI編 http://arakilab.media.eng.hokudai.ac.jp/~t_ogawa/wiki/index.php?Weka%E3%81%8C%E8%B5%B7%E5%8B%95%E3%81%97%E3%81%AA%E3%81%84%20%28GUI%E7%B7%A8%29