Stata の編集 - Akihiro Suzuki Outside Office

*Stata [#oa4bb7d4]

2025年4月現在、Ver.18が出ている。

#contents

**条件文の書き方 [#dcc9c369]
|意味|記号|
|等しい|==|
|等しくない|!=|
|等しくない|半角で～=|
|以上|>=|
|以下|<=|
|かつ|&|
|または|半角で｜|

・・・if hoge == 1 の「==1」は省略できるらしい。

**変数の操作 [#j2a1e955]
-変数の作成

-sum関数の利用
 gen 【新しい変数】=sum(【利用する変数】)
#br
 例）gen var2=sum(var1) 
「gen」では上からその値までの合計値が入るが、全体の合計値を入れたい場合には「egen」を利用する。
 例）egen var3=sum(var1) 
|var1|var2|var3|
|1|1|6|
|2|3|6|
|3|6|6|

-変数の標準化
 egen std_hoge = std(hoge)
--参照：https://x.com/LS_Stata/status/1866618903624839420

**文字列の操作 [#b784ad57]
-文字列から任意の文字を抽出する。
 gen str2（←この場合は2byteの文字列） 【新しい変数名】=substr(【元の変数名】,【開始文字】,【文字数】)
#br
 例）gen str6 var2=substr(var1,1,6)

-文字列を数値に変換して、元の変数を置き換える。
 destring 【変換したい変数名】, replace
#br
 例）destring var1, replace

-文字列を数値に変換した新しい変数を作る。
 destring 【元の変数名】, gen(【新しい変数名】)
#br
 例）destring var1, gen(var2)

-数値を文字列に変換して、元の変数を置き換える。
 gen 【一時的な変数名】=string(【変換したい変数名】)
 drop 【変換したい変数名】
 rename 【一時的な変数名】 【変換したい変数名】
#br
 例）gen val3=string(val2)
     drop val2
     rename val3 val2

-通し番号を振る。
 gen 【通し番号の変数名】=_n
#br
 例）gen ID=_n

-カテゴリー毎に通し番号を振る。~
　カテゴリーとなる変数についてソートを実行し、それぞれについて１から通し番号を振る。
 bysort 【カテゴリーとなる変数名】: gen 【通し番号の変数名】=_n
#br
 例）bysort year: gen ID=_n
ただし、カテゴリーとなる変数内に同じ値が複数ある場合には、それらについての順番はランダムとなる。同じ値のものたちの中での順番についてはソート前の順番と同じにしたいときは、次のようにする。
 例）sort year, stable
     by year: gen ID=_n

**繰り返し [#b59b9d80]
-区間を利用する場合
 for num 【最初】/【最後】: 【プログラム：「X」のところに区間の数字が順に代入される】
#br
 例）for num 3/10: replace valX=0 if valX==.

-区間を利用する場合（複数のプログラム）
 forvalues 【任意の文字】 = 【最初】/【最後】 {
 【プログラム：「`【任意の文字】'」のところに区間の数字が順に代入される】
       ・
       ・
       ・
 【プログラム】
 }
#br
 例）forvalues i = 3/10 {
     replace val`i'=0 if val`i'==.
     replace val99 = 1 if val0==`i'
     }

-文字を利用する場合
 foreach 【任意の文字】 in 【文字１】 【文字２】 ・・・ {
 【プログラム：「`【任意の文字】'」のところに【文字１】から順に代入される】
       ・
       ・
       ・
 【プログラム】
 }
#br
 例）foreach x in ID Year Date {
     replace `x'=0 if `x'==.
     replace val99 = 1 if val0=="`x'"
     }
 例）foreach i in 2 5 17 {
     replace val`i'=0 if val`i'==.
     replace val99 = 1 if val0==`i'
     }
上記は、次のように記述しても同じである（上が「varlist」で、下が「numlist」となることに注意。）。
 例）foreach x of varlist ID Year Date {
     replace `x'=0 if `x'==.
     replace val99 = 1 if val0=="`x'"
     }
 例）foreach i of numlist 2 5 17 {
     replace val`i'=0 if val`i'==.
     replace val99 = 1 if val0==`i'
     }
頭文字で共通する変数列（「val1，val2，val3」や「x1，x11，x100」など）を選ぶ方法 ※一つだの変数（「ID」など）も並記できる。
 例）foreach x of varlist var* x* ID {
     replace val`x'=0 if val`x'==.
     replace val99 = 1 if val0==`x'
     }

***平均の表を作成 [#mefec9ab]
タイプ2に関係する変数hogehogeの平均の表を作成する。
 table gyou retsu if type==2, contents(mean hogehoge)

**データの結合 [#lfac481f]
-データが一部しか共通しない場合（※もちろん全てが共通していても使える）~
　主データと追加データに共通する変数については、（「update」オプションを付けない場合には）主データが採用される。空白（欠損値）の部分であっても主データが優先される。~
　「update」オプションを付けると、空白（欠損値）の場合のみ追加データの値が採用される。
 use 【追加データ】
 sort 【両データで共通する変数名】
 save 【追加データ】
 clear
 use 【主データ】
 sort 【両データで共通する変数名】
 merge 【両データで共通する変数名】 using 【追加データ】, update
#br
 例）use data2.dta
     sort ID
     save data2.dta
     clear
     use data1.dta
     sort ID
     merge ID using data2.dta, update
#br
「update」オプションを利用しない場合には、次のように省略して記述できる。
 例）use data2.dta
     sort ID
     save data2.dta
     use data1.dta, clear
     merge ID using data2.dta, sort

-３つ以上のデータを結合する。
 use 【追加１データ】
 sort 【３つのデータで共通する変数名】
 save 【追加１データ】
 clear
 use 【追加２データ】
 sort 【３つのデータで共通する変数名】
 save 【追加２データ】
 clear
 use 【主データ】
 sort 【３つのデータで共通する変数名】
 merge 【３つのデータで共通する変数名】 using 【追加１データ】, update
 drop _merge
 sort 【３つのデータで共通する変数名】
 merge 【３つのデータで共通する変数名】 using 【追加２データ】, update
 drop _merge
#br
 例）use data2.dta
     sort ID
     save data2.dta
     clear
     use data3.dta
     sort ID
     save data3.dta
     clear
     use data1.dta
     sort ID
     merge ID using data2.dta, update
     drop _merge
     sort ID
     merge ID using data3.dta, update
     drop _merge
#br
「update」オプションを利用しない場合には、次のように省略して記述できる。
 例）use data2.dta
     sort ID
     save data2.dta
     use data3.dta, clear
     sort ID
     save data3.dta
     use data1.dta, clear
     merge ID using data2.dta, sort
     drop _merge
     merge ID using data3.dta, sort
     drop _merge

**Tips [#s2474fee]
-表示等の日本語化 
http://www.lightstone.co.jp/stata/ug000.htm

-log をとる。
 log using log.txt, replace text

-回帰結果の表をtex形式にする(要[[outtex.ado>http://ideas.repec.org/c/boc/bocode/s420101.html]])。
 outtex, level detail

-表をtex形式にする。
 latab var_name if jogai == "n" & group=="G" & sp==1

-数値にlabelを付ける。
 label define new_var_name 0 "0\%" 1 "0\%-16.7\%" 2 "16.7\%-33.3\%" 3 "33.3\%-50\%" 4 "50\%-"
 label values var_name new_var_name

-トービット分析の例
 tobit offer_rate sp yd r2 r3 if jogai == "n" & group=="G" & member == 1 , ll(0) ul(1)

**パネル [#xe31cc19]
[[別ページ>Stata/パネル]]にまとめる。

**オンライン・マニュアル類 [#td5f4d37]
-Stataの「使える」adoファイル 
http://homepage3.nifty.com/sociology/index_folder/stata_ado.html
-統計パッケージメモ 
http://www.kagitaku.com/play/stats-package.php
-R and Stata Handouts 
http://www.stat.uchicago.edu/~collins/resources/handouts.html
-Stata......φ(．．｀o)memo 
http://statamemo.jugem.jp/
-他人のコンテンツを勝手に用途順に並べ替えてみるテスト（STATAの細かいtips） 
http://d.hatena.ne.jp/sdmt/20061106/1162633144
-Stata - LightStone
https://x.com/LS_Stata
日本の販売代理店によるTips。

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